COURSE INFORMATION Course Title: STATISTIKË I

Code	Course Type	Regular Semester	Theory	Practice	Lab	Credits	ECTS
BUSAL 201	B	3	4	0	0	4	5

Academic staff member responsible for the design of the course syllabus (name, surname, academic title/scientific degree, email address and signature)	NA
Main Course Lecturer (name, surname, academic title/scientific degree, email address and signature) and Office Hours:	Dr. Arjona Çela acela@epoka.edu.al , Friday 8:30-10:30
Second Course Lecturer(s) (name, surname, academic title/scientific degree, email address and signature) and Office Hours:	NA
Teaching Assistant(s) and Office Hours:	NA
Language:	Albanian
Compulsory/Elective:	Compulsory
Study program: (the study for which this course is offered)	Bachelor in Banking and Finance (Albanian)
Classroom and Meeting Time:	E311 Monday 10:45-12:30. Computer labII Wednesday 11:45-13:30
Code of Ethics:	Code of Ethics of EPOKA University Regulation of EPOKA University "On Student Discipline"
Attendance Requirement:	60%
Course Description:	Statistikë I: Teoria e Statistikës dhe aplikimi i saj në vendimmarrjen e biznesit. Temat përfshijnë konceptet bazë të statistikës si histogramet, mesataren, medianen, deviacionin standard, probabibilitetin dhe aplikacionet e tij, shpërndarjen normale dhe shpërndarjen poissonetj. Përdorimi I statistikës dhe aplikimeve të saj në vendimmarrje në biznes. Kursi përfshin konceptet: histograma, mesatarja, moda, mesorja, kuartilet, devijimi standart, teorinë e probabilitetit dhe aplikimet e tij, shpërndarja binomiale, shpërndarja normale. Të kuptojnë dhe interpretojnë ndryshimin ndërmjet mesatares, medianës dhe modës. Të kuptojnë teorinë e probabilitetit dhe ta përdorin atë në praktikë. Të përdorin shpërndarjen normale në zgjidhjen e problemeve praktike.
Course Objectives:	Përdorimi i statistikës dhe aplikimeve të saj në vendimmarrje në biznes. Kursi përfshin konceptet: histograma, mesatarja, moda, mesorja, kuartilet, devijimi standart, teorinë e probabilitetit dhe aplikimet e tij, shpërndarja binomiale, shpërndarja normale. Të kuptojnë dhe interpretojnë ndryshimin ndërmjet mesatares, medians dhe modës. Tëkuptojnë teorinë e probabiliteti tdhe t’a përdorin atë në praktikë. Të përdorin shpërndarjen normale në zgjidhjen e problemeve praktike.

BASIC CONCEPTS OF THE COURSE

1	Variabla - Një variabël është një karakteristikë ose atribut që mund të marrë vlera të ndryshme.
2	Popullimi- Një popullim përbëhet nga të gjitha njësitë (njerëzore ose jo) që studiohen
3	Statistikat inferenciale- Statistikat inferenciale konsiston në përgjithësimin nga mostrat në popullime, kryerjen e vlerësimeve dhe testeve të hipotezave, përcaktimin e marrëdhënieve midis variablave dhe bërja e parashikimeve.
4	Shpërndarja e dendurive - Një shpërndarje dendurishë është organizimi i të dhënave të papërpunuara në formë tabele, duke përdorur klasat dhe denduritë.
5	Parametri - Një parametër është një karakteristikë marrë duke përdorur të gjitha vlerat e të dhënave nga një popullatë specifike.
6	Eksperiment probabiliteti - Një eksperiment probabiliteti është një proces i rastësishëm që çon në rezultate të mirëpërcaktuara.
7	Histogram - Histogram një grafik që shfaq të dhënat duke përdorur kolona vertikale me lartësi të ndryshme për të përfaqësuar denduritë e një shpërndarjeje
8	Ndryshore e rastësishme - Një ndryshore e rastësishme është një variabël vlerat e së cilës përcaktohen rastësisht.
9	Shpërndarja normale- Nëse një variablë e rastësishme ka një shpërndarje probabiliteti, grafiku i së cilës është i vazhdueshëm, në formë këmbane dhe simetrik, quhet shpërndarje normale. Grafiku quhet kurbë e shpërndarjes normale.
10	Teorema qëndrore limite- Teorema qëndrore limite është një teoremë që thotë se me rritjen e madhësisë së sample, forma e shpërndarjes së mesatareve të samples të marra nga popullimi me mesatare 𝜇 dhe devijim standard 𝜎 do t'i afrohet një shpërndarjeje normale; shpërndarja do të ketë një mesatare 𝜇 dhe një devijim standard 𝜎∕ √ __ n

COURSE OUTLINE

Week	Topics
1	Hyrje në statistikë
2	Kapitulli 1. Natyra e probabilitetit dhe statistikat. 1.1 Statistikat përshkruese dhe inferenciale fq 1-5. 1.2 Variablat dhe llojet e të dhënave fq 6-8 1.3 Grumbullimi i të dhënave dhe metodat e sample fq 9-13 1.4 Studime vëzhguese dhe eksperimentale fq.13-16
3	Kapitulli 2. Shpërndarja e dendurive dhe grafikët. 2.1 Organizimi i të dhënave Fq.36-50
4	Kapitulli 2. Shpërndarja e dendurive dhe grafikët. 2.2 Histograma, shumëkëndëshi I shperndarjes dhe ogjiva Fq.51-68 2.3 Lloje të tjera grafikësh Fq.68-101
5	Kapitulli 3 . Përshkrimi i të dhënave. 3.3Matesit e tendencës qendrore Fq. 104-123 3.4 Masat e variacionit Fq.123-142
6	Kapitulli 3. Përshkrimi i të dhënave. 3.4 Matesit e lokacionit. Fq.142-162 3.5 Analiza e të dhënave përshkruese Fq.162-180
7	Midterm
8	Kapitulli 4. Rregullat e probabilitetit dhe numërimit 4.1 Hapësirat e sample dhe probabiliteti fq.182-199 4.2 Rregullat e mbledhjes për probabilitetin fq.199-211
9	Kapitulli 4. Rregullat e probabilitetit dhe numërimit 4.3 Rregullat e shumëzimit dhe probabiliteti i kushtëzuar Fq.211-224 4.4 Rregullat e numërimit Fq.224-237 4.5 Rregullat e probabilitetit dhe numërimit Fq.237-250
10	Kapitulli 5. Shpërndarjet diskrete të probabilitetit. 5.1 Shpërndarjet e probabilitetit Fq. 252-259 5.2. Mesatarja, Varianca, Devijimi Standard dhe pritja matematikor Fq.259-270
11	Kapitulli 5. Shpërndarjet diskrete të probabilitetit 5.3 Shpërndarja binomiale Fq. 270-283 5.4 Lloje të tjera të shpërndarjes së probabilitetit Fq.270-295
12	Kapitulli 6. Shpërndarja normale 6.1 Shpërndarja normale Fq 300-316 6.2 Aplikimet e shpërndarjes normale Fq. 316-330
13	Kapitulli 6. Shpërndarja normale 6.3 Teorema e kufirit qendror Fq. 331-340
14	Prezantim i punimeve të studentëve dhe perseritje per provim

Prerequisite(s):	NA
Textbook(s):	Elementary Statistics by Allan G. Bluman, 10th ed., McGraw Hill Statistika, Universiteti i Tiranes, Fakulteti i Biznesit.
Additional Literature:	NA
Laboratory Work:	Yes
Computer Usage:	Yes
Others:	No

COURSE LEARNING OUTCOMES

1	Njehsimi i masës së tendencies qëndrore dhe variacionit
2	Përdorimi i shpërndarjeve probabilitare
3	Shpjegimi i shpërndarjeve të ndryshme probabilitare
4	Kuptimi dhe përdorimi i shpërndarjes normale në praktikë

COURSE CONTRIBUTION TO... PROGRAM COMPETENCIES (Blank : no contribution, 1: least contribution ... 5: highest contribution)

No	Program Competencies	Cont.
Bachelor in Banking and Finance (Albanian) Program
1	Studentët fitojnë aftësinë e të parit të problemeve te përditshme nga një perspektivë më e gjerë dhe të ndërgjegjësuar mbi rëndësinë e etikës profesionale dhe integritetit në vendin e punës	4
2	Studentet zhvillojne njohuritë e tyre në fushën e bankë financës duke perfshirë, konceptet, teoritë dhe pjesën analitike.	2
3	Studentet arrijne te kuptojnë bazat e financës së korporatave, rëndësinë e menaxhimit financiar në një sipërmarrje, si dhe te zgjerojnë më tej njohuritë në këtë fushë.	1
4	Studentet jane te afte te aplikojne modelet e vleresimit te aseteve të ndryshme financiare, te masin riskun dhe normën e kthimit dhe të përshkruajnë raportin mes tyre.	3
5	Studentët marrin njohuri mbi bazën ligjore dhe funksionimin e sistemit bankar dhe bankës qëndrore si dhe sistemin bankar ndërkombëtar.	1
6	Studentet janë të aftë të kuptojnë dhe të vënë në përdorim teoritë themelore ekonomike dhe mjetet për të zgjidhur problemet ekonomike qe hasen ne industrinë e shërbimeve financiare dhe bankare.	4
7	Studentet kanë aftësinë të pwrdorin të dhënat financiare, ekonomike dhe ato kontabël si dhe informacione të tjera për të zgjidhur probleme të ndryshme të biznesit me antë të modeleve statistikore dhe matematikore.	5
8	Studentët zhvillojnë aftësitë në fushën e IT dhe ato numerike, si dhe njohuritë mbi databazat të cilat mund ti përdorin në industrinë e shërbimeve financiare për të adresuar zhvillimet rrënjësorë që ka sjellë teknologjia financiare.	5
9	Studentët zhvillojnë aftësinë e të menduarit kritik, analizës, interpretimit, zgjidhjes së problemeve dhe nxjerrjes së konkluzioneve, si dhe komunikimit në mënyrë efektive në nivel individual apo në skuadër.	5
10	Studentet kanë mundësinë e zotërimit të kompetencave apo aftësive për zhvillimin profesional në industrinë e shërbimeve financiare apo për të ndjekur studimet e mëtejshme brënda kësaj disipline.	2

COURSE EVALUATION METHOD

Method	Quantity	Percentage
Midterm Exam(s)	1	35
Project	1	15
Final Exam	1	40
Attendance		10
	Total Percent:	100%

ECTS (ALLOCATED BASED ON STUDENT WORKLOAD)

Activities	Quantity	Duration(Hours)	Total Workload(Hours)
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours)	16	4	64
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice)	16	2	32
Mid-terms	1	12	12
Assignments			0
Final examination	1	17	17
Other			0
Total Work Load:			125
Total Work Load/25(h):			5
ECTS Credit of the Course:			5

CONCLUDING REMARKS BY THE COURSE LECTURER

NA